WISEflow Originality

Was Sie möglicherweise erleben 

• Der Druck seitens der Unternehmensführung, einen fairen und einheitlichen Umgang mit Fehlverhalten nachzuweisen, während Echtheitsprüfungen und Richtlinien in getrennten Systemen festgehalten sind, was die Überwachung erschwert. 

• Datenschutz- und DSGVO-Bedenken hinsichtlich der Speicherung von Daten, wie Quellen geteilt werden und der Frage, ob Angestellte die Einbeziehung/den Ausschluss transparent steuern können. 

• Begrenzte Tools zur Pflege des institutionellen Quellpools (Archive, URLs, Ad-hoc-Dokumente), sodass Administrator:innen Schwierigkeiten haben, die Überprüfungen für interne Programme aktuell zu halten. 

Wie WISEflow Originality dies adressiert

• Übersicht auf Administratorebene mit einem Dashboard zur Verwaltung von Benutzer:innen und Quellen, zum Hochladen von Ad-hoc-Material und zur Überprüfung von Aktivitäten, wobei die Kontrolle beim Lizenzteam verbleibt. 

• Privacy-by-Design mit Freigabegruppen und EU-zentriertem Datenumgang (DSFA), wodurch Institutionen genau entscheiden können, was gescannt und weitergegeben wird und an wen. 

• Einfache Kuratierung von Quellen: Fügen Sie institutionelle Archive oder bestimmte Web-URLs hinzu; indexieren Sie diese für die Überprüfung und erstellen Sie Berichte. Alles wird an einem Ort gesteuert. 

Was Sie möglicherweise erleben 

• Undurchsichtige Prozentscores und lange Berichte verlangsamen die Benotung; Prüfende benötigen klare Hinweise auf Übereinstimmungen und kontextbezogene Anleitungen, nicht nur bloße Zahlen. 

• Ständiger Kontextwechsel zwischen Plattformen zur Prüfung von Textähnlichkeiten beeinträchtigt die Effizienz und erhöht das Fehlerrisiko bei der Korrektur großer Textmengen. 

• Falschpositive und Störsignale (Quellenangaben, Literaturverzeichnisse, Standardformulierungen) erschweren es, die Relevanz sicher und fair zu beurteilen. 

Wie WISEflow Originality dies adressiert

• Integrierte Überlagerung des Berichts innerhalb des Korrekturtools von WISEflow, ein- und ausschaltbar, Navigation durch Textübereinstimmungen parallel zur eingereichten Arbeit, kein Wechseln zwischen Registerkarten erforderlich. 

• Intuitive Übereinstimmungskategorien (Exakt, Stark, Potentiell) und Kurzanleitungen, die Quellen zusammenfassen, Belege auf Satzebene hervorheben und eine schnellere, konsistente Beurteilung unterstützen. 

• Sinnvolle Ausschlüsse von Textpassagen und Rückverfolgbarkeit: Referenzen/Literaturverzeichnisse können ausgeschlossen werden, wobei vollständige IDs und Metadaten für die Überprüfung von Entscheidungen zur Verfügung stehen. 

Was Sie möglicherweise erleben 

• Herkömmliche Textabgleiche übersehen häufige Muster von Fehlverhalten wie Paraphrasierung oder Abgaben von Übersetzungen, insbesondere bei sprachübergreifenden Texten. 

• Das Kopieren zwischen Studierenden (innerhalb oder zwischen Jahrgängen) ist schwer zu erkennen, wenn Quellpools keine früheren Einreichungen enthalten oder kein institutionsübergreifender Austausch herrscht. 

• Berichte können verzerrt sein, wenn von zwei etwa zur gleichen Zeit eingereichten Arbeiten nur eine als „original“ und die andere als „kopiert“ gekennzeichnet wird. 

Wie WISEflow Originality dies adressiert

• KI-gestützte semantische Ähnlichkeitsanalyse erkennt Paraphrasierungen und nuancierte Ähnlichkeiten und ist sprachübergreifend in über 50 Sprachen einsetzbar. 

• Umfangreiche Quellpools: institutionelle Archive, das WWW und Austauschgruppen, um Überschneidungen zwischen Studierenden über verschiedene Arbeitsabläufe und Einrichtungen hinweg aufzudecken. 

• Parallele Analysen und dynamische wechselseitige Überprüfungen, die darauf ausgelegt sind, Verzerrungen durch die Frage „Wer hat zuerst eingereicht?“ bei Einreichungen am selben Tag zu vermeiden. 

Was Sie möglicherweise erleben 

• Plagiatstools außerhalb der Bewertungsplattform verursachen einen erhöhten Einrichtungsaufwand und erschweren die Authentifizierung, die Benutzerverwaltung und den Support. 

• LMS-/VLE-Workflows benötigen Textähnlichkeitsprüfungen, ohne dass institutionelle Integrationen oder Prozesse neu aufgebaut werden müssen. 

• Administrator:innen wünschen sich einen Onboarding-Prozess mit klaren Rollen, Testumgebungen und schrittweiser Aktivierung über bestehende Prozessabläufe hinweg. 

Wie WISEflow Originality dies adressiert

• Ob in WISEflow eingebettet oder eigenständig über öffentliche APIs und Dashboards – SSO und rollenbasierter Zugriff passen sich Ihrer bestehenden Authentifizierungsstrategie an. 

• Ein "API-first" und LTI-freundlicher Ansatz ermöglicht Verbindungen zu LMS/VLEs; Institutionen wählen zwischen direkter Integration oder einem zentralen ESB-Muster. 

• Bewährter Onboarding-Plan mit Schritten hin zur eigenständigen Befähigung, Staging/Tests und Anleitungen zur Modulaktivierung für neue und bestehende Benotungstools. 

Was Sie möglicherweise erleben 

• Marktkonzentration und hohe Lizenzkosten machen es schwierig, den Wert zu rechtfertigen, insbesondere wenn Arbeitszeit der Angestellten durch häufige Kontextwechsel verloren geht. 

• Ausschüsse verlangen aktuelle, lokale Belege (keine historischen Angaben), wodurch Funktionalität und Preis einer Lösung in öffentlichen Ausschreibungen überzeugen. 

• Budgetmodelle variieren je nach Segment; Auftraggebende benötigen eine transparente Preisgestaltung und müssen die Gesamtkosten im Vergleich zu den Alternativen verstehen. 

Wie WISEflow Originality dies adressiert

• Eine integrierte Bewertung + In-App-Berichterstattung reduzieren den Aufwand; ein Einkaufsleitfaden verdeutlicht die Gesamtkosten und die Kriterien, die über die reine Indexgröße hinaus von Bedeutung sind. 

• Unsere Lösung wurde bei konkurrenzstarken Ausschreibungen auf Grundlage der Kombination aus Funktionalität und Preis ausgewählt – Belege, die Sie anführen können. 

• Transparente Preismodelle (Rahmenvereinbarungen und institutionelle Stufen), um eine Abstimmung auf Segmente zu ermöglichen, mit klaren Preisanteilen pro Studierendem und pro Jahr.