WISEflow ORIGINALITÉ
Préservez l'intégrité académique grâce à la détection sémantique des similitudes alimentée par l'IA, intégrée à votre processus de correction et prête à être intégrée à votre système de gestion de l'apprentissage (LMS).
- Administration, supervision et gouvernance
- Workflow de l'évaluateur et interprétation des rapports
- Couverture des sources, paraphrase et collusion
- Interopérabilité et déploiement
- Valeur, preuves et adéquation avec les marchés publics
DES DÉFIS QUOTIDIENS AUX SOLUTIONS PRATIQUES
Ce à quoi vous êtes peut-être confronté
- Une pression de la part de la direction pour prouver que le traitement des cas de mauvaise conduite est équitable et cohérent, alors que les contrôles d'originalité et les preuves de conformité aux politiques se trouvent dans des systèmes distincts, ce qui rend la supervision difficile.
- Des préoccupations en matière de confidentialité et de RGPD concernant l'emplacement des données, la manière dont les sources sont partagées et la possibilité pour le personnel de contrôler l'inclusion ou l'exclusion de manière transparente.
- Des outils limités pour gérer le pool de sources institutionnelles (archives, URL, documents ad hoc), ce qui fait que les administrateurs ont du mal à maintenir des contrôles adaptés aux programmes locaux.
Comment WISEflow Originality répond à ces défis dans la pratique
- Une supervision au niveau de l'administrateur grâce à un tableau de bord permettant de gérer les utilisateurs et les sources, de télécharger des documents ad hoc et de contrôler les activités, tout en laissant le contrôle à l'équipe chargée des licences.
- Respect de la vie privée dès la conception grâce à des groupes de partage et à un traitement des données centré sur l’UE (AIPD) qui permettent aux institutions de décider exactement ce qui est numérisé et partagé, et avec qui.
- Gestion simple des sources : ajoutez des archives institutionnelles ou des URL Web spécifiques ; indexez-les pour le filtrage et générez des rapports. Le tout contrôlé depuis un seul et même endroit.
DES DÉFIS QUOTIDIENS AUX SOLUTIONS PRATIQUES
Ce que vous rencontrez peut-être
- Des scores en pourcentage opaques et des rapports volumineux ralentissent la correction ; les correcteurs ont besoin de signaux de correspondance clairs et de conseils contextuels, et pas seulement de chiffres bruts.
- Le changement constant de contexte entre les plateformes pour visualiser les similitudes nuit à l'efficacité et augmente le risque d'erreur lors des périodes de correction à fort volume.
- Les faux positifs et le bruit (références, bibliographies, formules types) rendent difficile d'évaluer la pertinence avec certitude et équité.
Comment WISEflow Originality répond à ces défis dans la pratique
- Superposition du rapport intégrée dans l'outil de correction de WISEflow, activation/désactivation, navigation parmi les correspondances parallèlement au document soumis, sans avoir à passer d'un onglet à l'autre.
- Catégories de correspondances intuitives (Exacte, Forte, Potentielle) et guides rapides qui résument les sources, mettent en évidence les preuves au niveau de la phrase et favorisent un jugement plus rapide et cohérent.
- Exclusions judicieuses et traçabilité : les références/bibliographies peuvent être exclues, avec les identifiants complets et les métadonnées pour l'audit des décisions.
DES DÉFIS QUOTIDIENS AUX SOLUTIONS PRATIQUES
Ce que vous rencontrez peut-être
- Les systèmes traditionnels de comparaison de textes ne détectent pas les schémas courants de fraude, tels que la paraphrase ou la « traduction-soumission », en particulier entre différentes langues.
- La copie entre étudiants (au sein d’une même promotion ou entre promotions) est difficile à détecter si les référentiels ne contiennent pas les soumissions antérieures ou ne permettent pas le partage inter-établissements.
- Les rapports peuvent être biaisés lorsque deux travaux soumis à peu près au même moment ne sont pas tous deux signalés comme « originaux », l’un étant qualifié d’« original » et l’autre de « copié ».
Comment WISEflow Originality répond à ces problèmes dans la pratique
- La similarité sémantique, optimisée par l’IA, signale les paraphrases et les similitudes nuancées, avec une capacité multilingue couvrant plus de 50 langues.
- Des sources variées : archives institutionnelles, Internet ouvert et groupes de partage pour mettre en évidence les recoupements entre étudiants, tous flux et établissements confondus.
- Une analyse parallèle et des vérifications bidirectionnelles dynamiques conçues pour éviter le biais lié à la question de savoir « qui a soumis en premier » dans le cas de soumissions effectuées le même jour.
DES DÉFIS QUOTIDIENS AUX SOLUTIONS PRATIQUES
Ce que vous rencontrez peut-être
- Les outils de vérification de l'originalité externes à la plateforme d'évaluation compliquent la configuration et rendent plus complexes l'authentification, la gestion des utilisateurs et l'assistance.
- Les flux de travail LMS/VLE nécessitent des contrôles d'originalité sans avoir à refondre les intégrations ou les processus institutionnels.
- Les administrateurs souhaitent un parcours d'intégration avec des rôles clairs, des environnements de test et une mise en place progressive au sein des flux existants.
Comment WISEflow Originality répond concrètement
- Les modules intégrés à WISEflow ou autonomes via une API publique et des tableaux de bord, ainsi que l'authentification unique (SSO) et l'accès basé sur les rôles, s'alignent sur votre stratégie d'identité existante.
- Une approche axée sur les API et compatible LTI permet la connexion aux LMS/VLE ; les établissements choisissent entre une intégration directe ou un modèle ESB centralisé.
DES DÉFIS QUOTIDIENS AUX SOLUTIONS PRATIQUES
Ce que vous rencontrez peut-être
- La concentration du marché et les coûts élevés des licences rendent la valeur de l'outil difficile à justifier, en particulier lorsque le personnel perd du temps à changer de contexte.
- Les comités souhaitent disposer de preuves actuelles et locales (et non de revendications historiques) démontrant que les fonctionnalités et le prix sont compétitifs dans le cadre des appels d'offres publics.
- Les modèles budgétaires varient selon les segments ; les acheteurs ont besoin d'une tarification transparente et doivent pouvoir comparer le coût total par rapport aux alternatives.
Comment WISEflow Originality répond à ces défis dans la pratique
- La notation intégrée et les rapports intégrés à l'application réduisent les frais généraux ; un guide de l'acheteur présente clairement le coût total et les critères qui importent au-delà de la simple taille de l'indice.
- Sélectionné via des appels d'offres concurrentiels sur la base d'une combinaison de fonctionnalités et de prix – des preuves que vous pouvez citer.
- Des modèles de tarification transparents (cadres et niveaux institutionnels) adaptés aux segments, avec des composantes claires par élève et annuelles.
« L'accent a été mis sur la fonctionnalité plutôt que sur l'ancienneté du produit. Ce qui importait vraiment, c'était de choisir une solution capable de répondre à la fois aux besoins immédiats de l'université et à ses ambitions à long terme.
Avec WISEflow Originality, nous avons acquis un outil de détection du plagiat qui offre déjà une détection avancée des similitudes et des paraphrases, une intégration transparente et des rapports clairs et personnalisables. »
« La transition devait être rapide, mais elle devait aussi être réussie. Il était essentiel de maintenir la stabilité tant pour le personnel que pour les évaluateurs tout au long du processus. WISEflow Originality nous a semblé être le prolongement naturel de nos systèmes existants, et nous avons été pleinement opérationnels dès le premier jour. »
DÉTECTE LA PARAPHRASE ET LES SIMILITUDES SIGNIFICATIVES
WISEflow Originality détecte les paraphrases et les similitudes significatives dans des sources nombreuses et variées, et présente des rapports clairs et faciles à consulter directement là où travaillent les évaluateurs. Pas de changement de contexte. Pas de connexion supplémentaire.
Le rapport de similitude s'affiche en superposition sur le document soumis dans WISEflow, ce qui permet au personnel de rester dans le contexte et de travailler plus rapidement.
Conçu pour être interopérable, ce service peut être utilisé au sein de WISEflow ou intégré aux principales plateformes LMS/VLE grâce à une approche axée sur les API.
CAS : UNIVERSITÉ DE COPENHAGUE
L'université de Copenhague choisit WISEflow comme plateforme d'évaluation numérique et WISEflow Originality pour la détection du plagiat
COMMENT CHOISIR UN OUTIL DE DÉTECTION DU PLAGIAT ?
La détection du plagiat ne se résume plus à une simple comparaison de chaînes de texte. Alors que les universités sont confrontées au double défi posé par les contenus générés par l'IA et les paraphrases de plus en plus sophistiquées, le choix des outils et des politiques que nous adoptons revêt plus d'importance que jamais.
LIVRES BLANCS SUR L'ORIGINALITÉ
TENDANCES HISTORIQUES
Tendances historiques en matière de fraude académique, en particulier le plagiat
LISEZ-LE MAINTENANTCOMPRENDRE L'INCONDUITE
Comprendre les raisons de l'augmentation des cas de fraude académique.
LISEZ-LE MAINTENANTPOURQUOI LE PLAGIARISME ?
Les raisons pour lesquelles les étudiants recourent au plagiat.
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FAÇONS DE PALAGIER
Les différentes façons dont les étudiants commettent du plagiat.
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