Business Case August 2026 UiT The Arctic University of Norway
KI-gestütztes Feedback: Ergebnisse eines zweiten, formativen Pilotprojekts an der UiT
Was sich änderte, als das Feedback vor der Prüfung statt danach kam.
Das ist für Sie relevant, weil:
- Sie möchten, dass Feedback Studierende erreicht, solange es ihre Vorbereitung noch beeinflussen kann.
- Sie benötigen Zahlen zum Arbeitsaufwand, bevor Sie argumentieren, dass KI-gestütztes Feedback für ganze Jahrgänge tragfähig ist.
- Sie verlangen, dass jeder KI-generierte Kommentar von einem Menschen geprüft wird, bevor Studierende ihn sehen.
- Sie möchten wissen, wie stark verfeinerte Prompts die Ergebnisse gegenüber einem früheren Pilotprojekt verbessert haben.
Zusammenfassung
Dieses zweite Pilotprojekt an der UiT greift die Kritik am Zeitpunkt auf, die beim ersten laut wurde. Am 6. Mai 2026 legten 23 Medizinstudierende im Kurs MED-1501 einen formativen Immunologietest ab, der nicht in ihre Note einfloss. Für jede Abgabe wurde KI-gestütztes Feedback erstellt und vier Tage später zurückgegeben – noch während der Vorlesungszeit statt nach der Prüfung.
Vierzehn Studierende nahmen an der Evaluation teil. Dreizehn bestätigten, dass das Feedback zu einem für das Lernen sinnvollen Zeitpunkt kam, elf fanden es in hohem Maße relevant, und alle gaben an, dass es ihnen half zu verstehen, was sie verbessern können. Die prüfende Person verwendete für alle Abgaben einen einheitlichen, verfeinerten formativen Prompt, prüfte jede Rückmeldung vor der Freigabe und schätzte den Aufwand auf fünf Minuten pro Abgabe gegenüber zwanzig Minuten bei manueller Korrektur. Da die Stichprobe selbstselektiert ist, sind die Zahlen als Richtwerte zu verstehen.
Das PDF ist auf Englisch verfügbar.