Die Sitzung wurde von Sune Kjærgård, Leiter der Entwicklungsabteilung bei UNIwise, eröffnet, gefolgt von Harald Øverby, Prorektor für Forschung, Lehre und Wirkung an der BI Norwegian Business School. Er stellte uns die „Herausforderung“ der BI vor, im Rahmen des norwegischen Konzepts der Notenbegründung für 160.000 Prüfungen pro Jahr ein Feedback von gleichbleibender Qualität liefern zu müssen, und wie man hofft, dass GenAI dabei helfen könnte, die Qualität und Geschwindigkeit dieses Prozesses zu verbessern.
Anschließend gab Fawad Gul von AWS einen detaillierten Überblick über die von ihnen angebotenen GenAI-Tools sowie Beispiele dafür, was andere Unternehmen damit entwickelt haben.
Anschließend begannen die Teams mit dem Brainstorming zu den Lösungen, die sie entwickeln könnten. Einige Teams hatten bereits vor Beginn des Hackathons eine klare Vorstellung, während andere mehr Zeit damit verbrachten, die Möglichkeiten von GenAI zu erkunden und zu erörtern, wie diese auf das digitale Prüfen angewendet werden könnten. Es gab viele konstruktive Diskussionen über Kosten, Machbarkeit und ethische Aspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI beim digitalen Prüfen.
Anschließend begannen die Teams mit der Arbeit an ihren Lösungen: Sie verbanden WISEflow mit AWS Bedrock und nutzten Wissensdatenbanken für Retrieval Augmented Generation (RAG), um ein Allzweck-LLM mit dem Kontext vertraut zu machen, in dem es eingesetzt wird. Viele arbeiteten bis spät in die Nacht, und wir beendeten den Tag mit einem späten Abendessen im Büro in Aarhus.
Der nächste Tag stand ganz im Zeichen der Vorbereitung auf die Präsentationen am Nachmittag, bei denen die einzelnen Teile zu einem funktionierenden Prototyp zusammengefügt wurden – sowie der Vorbereitung auf die Präsentation des Business Case.
Bei den Präsentationen sahen wir fünf großartige Konzepte, die verschiedene Möglichkeiten mit generativer KI untersuchten, wobei die Lösungen sowohl qualitativ als auch quantitativ bewertet wurden.
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Zwei Lösungen stachen besonders hervor, und die Entscheidung über den Gewinner fiel sehr knapp aus. Das siegreiche Team – unter der Leitung von Teamleiter Christian Weis und Lösungsarchitektin Ester Quante – demonstrierte jedoch einen funktionierenden Prototyp, der den Prüfer dabei unterstützen kann, Feedback zu einer Prüfung zu geben, basierend auf den Formvorschriften des Kurses und den Bewertungsrichtlinien, wobei stets ein Mensch in den Prozess eingebunden bleibt, um die Qualität und Richtigkeit des Feedbacks sicherzustellen.
Eine lobende Erwähnung erhielt die Gruppe unter der Leitung von Teamleiter Jonas Tranberg und Lösungsarchitekt Marc Jørgensen, die einen funktionierenden Prototyp vorstellte, der generative KI mit Bildverarbeitungsfunktionen nutzt, um mögliches betrügerisches Verhalten bei fernüberwachten Prüfungen zu erkennen.
„Es ist immer wieder beeindruckend zu sehen, wie viel ein Entwicklungsteam in etwas mehr als 24 Stunden erreichen kann! Ich denke, wir haben während des Hackathons einige großartige Konzepte gesehen und wirklich wertvolle Erkenntnisse gewonnen, und wir werden dies in Zukunft auf jeden Fall wiederholen.“
„Die Stimmung, die Begeisterung und die Atmosphäre während dieses Hackathons, den wir gemeinsam mit unseren Kunden und Lieferanten durchgeführt haben, machen meinen Tag absolut perfekt. Hinzu kommen die Inspiration, die fantastischen Ideen und Prototypen – zusammen mit dem kooperativen Teamgeist, den alle an den Tag gelegt haben – das Ergebnis konnte nur ein großer Erfolg sein und zeugt vom Einfallsreichtum all unserer UNIwise-Kollegen.
HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN
Erwägen Sie einen Wechsel zu WISEflow? Hier finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu Funktionalität, Implementierung und den Gründen, warum sich Bildungseinrichtungen für UNIwise entscheiden.
Die Studierenden profitieren von einer intuitiveren und einheitlicheren Prüfungsoberfläche, einem besseren Zugang zu Materialien und Rückmeldungen sowie einer stabilen technischen Infrastruktur sowohl für Fern- als auch für Präsenzprüfungen. Dies trägt dazu bei, Stress zu reduzieren und sorgt für mehr Klarheit während des gesamten Bewertungsprozesses.
WISEflow unterstützt den gesamten Prüfungszyklus, von der Erstellung bis zur Benotung, und bietet gleichzeitig umfassende Sicherheit für beaufsichtigte Prüfungsumgebungen vor Ort. Integrationen und sichere Arbeitsabläufe stellen sicher, dass sowohl Studierende als auch Mitarbeiter der Plattform bei wichtigen Prüfungen vertrauen können.
Originality unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, eine fortschrittliche Erkennung semantischer Ähnlichkeiten sowie robuste Testprotokolle. Es umfasst zudem eine zukunftsorientierte KI-Roadmap, die sicherstellt, dass das System zukunftsfähig bleibt und den sich wandelnden Anforderungen an die akademische Integrität gerecht wird.
Originality nutzt eine semantische Ähnlichkeitsanalyse, um über einfache Wortvergleiche hinaus tiefere textuelle Übereinstimmungen zu erkennen und bietet so ein zuverlässigeres Maß für die Originalität. In Kombination mit einem sicheren, integrierten Workflow stärkt es Fairness, Transparenz und die Qualität der akademischen Bewertung.