WIE EINE "GUTE" BEWERTUNG IM JAHR 2026 AUSSIEHT
In ganz Europa haben sich die Erkenntnisse der Branche seit Beginn der Pandemie auf einige wenige Wahrheiten konzentriert:
-
Fairness und Konsistenz sind nicht verhandelbar
Untersuchungen zur Bewertungszuverlässigkeit zeigen, warum Kalibrierung, Moderation und Workflows mit mehreren Bewertern wichtig sind – insbesondere dort, wo qualitative Beurteilungen erforderlich sind. Klare Kriterien, solide Bewertungsrubriken und gut durchdachte Prozesse reduzieren Abweichungen und Verzerrungen und verbessern so die Zuverlässigkeit und das Vertrauen. -
Feedback muss das Lernen fördern, nicht nur kontrollieren.
Eine Vielzahl von Belegen (Nicol & Macfarlane-Dick; Boud & Molloy; Hattie & Timperley) zeigt, dass zeitnahes, kriterienbezogenes Feedback, dialogische Prozesse und die Bewertungskompetenz der Schüler zu den stärksten Triebkräften für Leistung und selbstreguliertes Lernen gehören. -
Bewertung muss inklusiv und zukunftsfähig sein
Studierende belegen ihr Lernen zunehmend durch vielfältige Medien – Text, Diagramme und Zeichnungen, Code, Daten-Notebooks, Simulationen, Video und Audio. Plattformen und Prozesse müssen diese Vielfalt bewältigen, ohne künstliche Einschränkungen aufzuerlegen. Europäische Rahmenwerke wie DigCompEdu und die Arbeit der EUA im Rahmen von DIGIHE heben Bewertungskompetenz, digitale Fähigkeiten und strategische Reife als Erfolgsfaktoren hervor. -
Respektieren Sie das Handwerk und die Zeit der
Prüfer Prüfer benötigen flexible Arbeitsabläufe, die zu ihrer Praxis passen – die Bewertung von Aufgabe zu Aufgabe oder von Kandidat zu Kandidat, die Erstellung von Bewertungsrubriken, die Zusammenarbeit mit Mitprüfern und die Möglichkeit, offline zu arbeiten, wenn dies effizienter oder notwendiger ist. Diese Optionen erhöhen die Konsistenz und verringern die kognitive Belastung, insbesondere bei großen Kohorten. -
Qualitätssicherung muss integriert sein, nicht nachträglich angefügt
Von klaren Prüfpfaden und Moderationsprotokollen bis hin zur Abstimmung mit den ESG- und institutionellen QS-Prozessen müssen Plattformen es einfach machen, Fairness und Konsistenz in großem Maßstab nachzuweisen.
PRINCIOLES IN PLATTFORMANFORDERUNGEN ÜBERSETZEN
Wenn wir von diesen Grundsätzen ausgehen, sollte eine moderne digitale Prüfungsplattform:
-
Eine faire, konsistente Benotung mit Modellen für mehrere
Bewerter ermöglichen. Rollenbasierte Berechtigungen, die Zusammenführung von Bewertungsrubriken über alle Prüfer hinweg, konfigurierbare Benotungsregeln und die transparente Klärung von Abweichungen. -
Moderation und Kalibrierung unterstützen
Stichproben, Nebeneinander-Vergleiche, der Austausch von Kommentaren unter Mitbewertern und protokollierte Entscheidungen schaffen einen vertretbaren, wiederholbaren Prozess. -
Sinnvolles und mehrschichtiges
Feedback bieten Inline-Anmerkungen, wiederverwendbare Kommentar-Datenbanken, die mit Bewertungskriterien verknüpft sind, Gruppen-Feedback und – wo angemessen – strukturierte Begründungen für Noten, die erklären, wie die Kriterien angewendet wurden. -
Multimodale Nachweise berücksichtigen
Eine einheitliche Bewertungsumgebung sollte Aufsätze, Multiple-Choice-Fragen, Video-/Audioaufnahmen, Code-Dateien, Zeichnungen, gescannte Unterlagen und interaktive Elemente verarbeiten – und fachspezifische Tools (z. B. für Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik) integrieren, ohne den Arbeitsfluss des Prüfers zu unterbrechen. -
An die Arbeitsweise der Prüfer anpassen
Wahl der Bewertungsausrichtung (Kandidat für Kandidat oder Aufgabe für Aufgabe), Offline-Bewertungsoptionen für Umgebungen mit geringer Konnektivität oder persönliche Arbeitsabläufe sowie übersichtliche Fortschrittsanzeigen, die die Fragen „Was muss ich tun?“ und „Wo bin ich stehen geblieben?“ beantworten -
Kombinieren Sie Papier und digitale Medien, wo es erforderlich
ist. Bildungseinrichtungen sollten in der Lage sein, Prüfungen mit Stift und Papier durchzuführen, wo dies pädagogisch oder organisatorisch sinnvoll ist, während Bewertung, Moderation und Feedback weiterhin in derselben digitalen Umgebung zentralisiert werden. -
Integrität und Datenschutz integrieren:
Dienste zur akademischen Integrität, die direkt in den Arbeitsablauf integriert sind (nicht in einem separaten System), mit robusten Datenkontrollen und DSGVO-konformen Konfigurationen. -
Analysen zur Qualitätsverbesserung bereitstellen
Erkenntnisse auf Kohorten- und Item-Ebene zur Unterstützung der Qualitätssicherung zweiter Ordnung – Identifizierung von Ausreißern, Überprüfung der Konsistenz und Bereitstellung von Informationen für Verbesserungen auf Programmebene.
WARUM WISEflow MIT DIESEN BEDÜRFNISSEN ÜBEREINSTIMMT
WISEflow von UNIwise wurde genau nach diesen Prinzipien entwickelt und unterstützt Einrichtungen, die eine zuverlässige, skalierbare Bewertung über verschiedene Formate und Kontexte hinweg benötigen:
-
Workflows mit mehreren Bewertern und Zusammenfassung der
Bewertungskriterien Mehrere Bewerter können jeweils anhand gemeinsamer Kriterien bewerten, wobei konfigurierte Zusammenfassung und Notenskalierung dazu dienen, fundierte Endergebnisse zu erzielen – ideal, wenn verschiedene Fachgebiete zu einer einzigen Beurteilung beitragen. -
Echtzeit-Zusammenarbeit und Moderation
Mitbewerter können Kommentare und Anmerkungen direkt im Bewertungs-Tool austauschen, um Belege zu diskutieren und während des Prozesses abzustimmen – nicht erst im Nachhinein. -
Auf das Lernen ausgerichtetes
Feedback: Rubrikgebundene Kommentare, mehrschichtiges Feedback (im Text, an den Studierenden und an die Kohorte) sowie Funktionen zur Notenbegründung helfen den Studierenden, ihre Leistung im Vergleich zu den Lernzielen zu verstehen und entsprechend zu handeln. -
Ein Bewertungsarbeitsbereich für viele Medien
Die Plattform unterstützt Aufsätze, Multiple-Choice-Fragen, Video, Audio und fachspezifische Artefakte mit einem Best-of-Breed-Integrationsansatz (z. B. Mathematik-, Ingenieur- und Programmierwerkzeuge), sodass Fachteams die richtigen Instrumente nutzen können und gleichzeitig eine einheitliche Bewertungserfahrung gewährleisten. -
Flexibilität bei der
Offline-Benotung Prüfer können bei Bedarf offline arbeiten (auch mit Rubriken) – dies bietet echte Flexibilität, die sich an den Prüfer anpasst und nicht umgekehrt. -
Brücke von Papier zu digital, wann immer Sie sie benötigen
Das Modul „Paper Submission“ ermöglicht es Institutionen, bei Bedarf weiterhin Stift und Papier zu verwenden und gleichzeitig die Vorteile der digitalen Benotung, Moderation und des Feedbacks zu nutzen – entscheidend für ein inklusives Angebot über Fachbereiche und Märkte hinweg. -
Integrität und Datenschutz Signale zu
Originalität und Integrität sind innerhalb der Bewertungsoberfläche verfügbar, was Kontextwechsel reduziert und die Entscheidungsfindung an einem Ort bündelt, wobei die Institution die Kontrolle über die Daten behält. -
Ein Fahrplan für Konsistenz in großem Maßstab
Wir entwickeln KI-gestützte Notenbegründungen und Rückmeldungen mit „Human-in-the-Loop“-Kontrollen, umfassender Protokollierung und Qualitätsanalysen, um Bias-Prüfungen und Konsistenz zu unterstützen – wobei das akademische Urteilsvermögen ergänzt, nicht ersetzt wird.
Kurz gesagt: WISEflow versetzt Institutionen und Prüfer in die Lage, eine faire, konsistente und lernorientierte Bewertung über verschiedene Medien und Formate hinweg durchzuführen – und diese anhand europäischer Qualitätserwartungen (ESG), digitaler Kompetenzrahmen (DigCompEdu) und sich weiterentwickelnder DELT-Praxis zu belegen.
EIN PRAGMATISCHER WEG NACH VORN
-
Beginnen Sie mit den Grundsätzen
Nutzen Sie die sieben Grundsätze von Jisc und die aktuellen Trends als schnelle Selbstüberprüfung: Sind Ihre Bewertungen verständlich, gerecht, feedbackreich, arbeitsbelastungsbewusst und auf die Beschäftigungsfähigkeit ausgerichtet? -
Setzen Sie Fairness um
: Integrieren Sie Workflows mit mehreren Bewertern, legen Sie klare Moderationsrichtlinien fest und verwenden Sie Rubriken mit gemeinsamen Beispielen. Unterstützen Sie dies durch Analysen, um Abweichungen im Zeitverlauf zu überwachen. -
Auf das Lernen ausrichten
Betrachten Sie Feedback als Prozess, nicht als Produkt: Planen Sie Gelegenheiten für Dialog, Selbstbewertung und Feedforward ein. -
Berücksichtigen Sie den Kontext: Bieten
Sie Offline-Optionen und multimodale Einreichungsmöglichkeiten an, damit sich die Bewertung an die Disziplin und die Praxis des Bewerters anpasst – und nicht umgekehrt.
Über WISEflow
WEITERFÜHRENDE LEKTÜRE - REFERENZEN
-
ENQA (Europäische Vereinigung für Qualitätssicherung im Hochschulbereich). ESG – Standards und Leitlinien für die Qualitätssicherung im EHEA (2015, aktuell; Entwurf für 2027 in Beratung). https://www.enqa.eu/esg-standards-and-guidelines-for-quality-assurance-in-the-european-higher-education-area/- und EQAR-Wissensdatenbank: https://www.eqar.eu/kb/esg/
-
EUA DIGIHE (Europäische Hochschulvereinigung). Die Zukunft des digital gestützten Lernens und Lehrens an europäischen Hochschuleinrichtungen (Abschlussbericht, 2023). https://www.eua.eu/images/pdf/digi-he_final_report.pdf
-
Jisc. Grundsätze für gute Leistungsbewertung und Feedback (Leitfaden, aktualisiert mit Trends für 2024/25). https://www.jisc.ac.uk/guides/principles-of-good-assessment-and-feedback und Trends in der Leistungsbewertung im Hochschulwesen: Überlegungen für Politik und Praxis (2025). https://www.jisc.ac.uk/reports/trends-in-assessment-in-higher-education-considerations-for-policy-and-practice
-
Nicol, D. J., & Macfarlane-Dick, D. (2006). Formative Beurteilung und selbstreguliertes Lernen: Ein Modell und sieben Prinzipien guter Feedback-Praxis. Studies in Higher Education, 31(2), 199–218. (Open-Access-Versionen) https://pureportal.strath.ac.uk/en/publications/formative-assessment-and-self-regulated-learning-a-model-and-seve und https://www.researchgate.net/publication/228621906_
-
Boud, D., & Molloy, E. (2013). Modelle des Lernfeedbacks neu denken: Die Herausforderung der Gestaltung. Assessment & Evaluation in Higher Education, 38(6), 698–712. (akzeptierte Version) https://opus.lib.uts.edu.au/bitstream/10453/26940/4/Rethinking%20Models%20Of%20Feedback%20For%20Learning.pdf
-
Hattie, J., & Timperley, H. (2007). Die Kraft des Feedbacks. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. (PDF des Verlags) https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.3102/003465430298487
-
Europäische Kommission – JRC. DigCompEdu: Europäischer Rahmen für die digitale Kompetenz von Pädagogen (2017; Übersichtsseite). https://joint-research-centre.ec.europa.eu/digcompedu_en und Publikationsverzeichnis: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC107466
-
Ofqual / NFER. Eine Literaturübersicht zur Forschung über die Zuverlässigkeit der Benotung (2013) und die Ofqual-Sammlung zur Zuverlässigkeitsforschung. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5a81cc0e40f0b62302699360/0613_JoTisi_et_al-nfer-a-review-of-literature-on-marking-reliability.pdf und https://www.gov.uk/government/publications/ofquals-reliability-research
-
AQU Catalunya (TESLA-Projekt). Rahmenwerk für die Qualitätssicherung von E-Assessment (2019). https://www.aqu.cat/doc/doc_79406656_1.pdf
-
EUA. Lehrplan und Bewertung – Thematischer Peer-Group-Bericht (2022). https://www.eua.eu/resources/publications/1009:learning-and-teaching-paper-no-16-curriculum-and-assessment.html
BLEIBEN SIE AUF DEM LAUFENDEN ÜBER DIE NEUESTEN ENTWICKLUNGEN
HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN
Denn Bewertung ist ein sozialer Vertrag: Studierende erwarten Fairness, Konsistenz, Transparenz und aussagekräftiges Feedback. Europäische Rahmenwerke wie der ESG betonen, dass zuverlässige, studierendenzentrierte Bewertungsprozesse für die Qualitätssicherung und das akademische Vertrauen unerlässlich sind.
Fairness erfordert Anonymitätsoptionen, doppelblinde Benotung, kalibrierte Moderation, Beiträge mehrerer Gutachter und klare Bewertungskriterien. Diese Elemente verringern Voreingenommenheit, verbessern die Zuverlässigkeit der Benotung und helfen den Einrichtungen, Konsistenz über Studiengänge und Jahrgänge hinweg nachzuweisen.
Untersuchungen zeigen, dass zeitnahes, kriterienbezogenes und dialogorientiertes Feedback den Schülern hilft, ihre Fortschritte zu verstehen, Selbstregulierungsfähigkeiten aufzubauen und Lernlücken zu schließen. Effektive digitale Plattformen müssen mehrstufiges Feedback, wiederverwendbare Kommentare und transparente Begründungen für Noten unterstützen.
Die Lernenden von heute demonstrieren ihr Wissen durch Texte, Diagramme, Code, Simulationen, Videos und Audiodateien. Plattformen müssen vielfältige Medien, barrierefreies Design (WCAG 2.2) und die Prinzipien des Universal Design for Learning (UDL) unterstützen, damit alle Lernenden ohne künstliche Einschränkungen erfolgreich sein können.
Bewerter benötigen flexible, intuitive Arbeitsabläufe: die Bewertung einzelner Kandidaten oder einzelner Aufgaben, die Erstellung von Bewertungsrubriken, die Zusammenarbeit mit anderen Bewertern, Offline-Bewertungsoptionen sowie übersichtliche Fortschrittsanzeigen. Diese reduzieren die kognitive Belastung und tragen dazu bei, die Qualität auch bei großem Umfang aufrechtzuerhalten.
WISEflow integriert Workflows mit mehreren Bewertern, die Zusammenfassung von Bewertungsrubriken, Moderation in Echtzeit, multimodale Benotung, Offline-Flexibilität, Integritätsprüfungen während des Arbeitsablaufs sowie die Unterstützung der Umwandlung von Papier in digitale Formate. Die Roadmap umfasst KI-gestützte Feedback- und Tools zur Begründung von Noten – stets unter menschlicher Aufsicht und institutioneller Kontrolle.