Feedback mais rápido, sempre aprovado por pessoas
WISEFLOW AI ASSISTED FEEDBACK · PRODUTO COMPLEMENTAR
Um bom feedback é um dos maiores motores da aprendizagem
É no feedback que os estudantes percebem realmente porque tiveram a classificação que tiveram, e não apenas qual foi. As instituições estão sob uma pressão crescente para o dar de forma consistente: feedback e justificação claros e atempados, que resistam ao escrutínio dos estudantes, dos examinadores externos e dos órgãos de reclamação, e que sigam o mesmo padrão, seja qual for o avaliador que os escreveu.
Mas escrevê-lo não é escalável para os docentes
As instituições enfrentam uma pressão crescente para dar feedback de qualidade e atempado, enquanto os docentes gerem cargas de trabalho elevadas. Escrever um feedback aprofundado para cada estudante é, muitas vezes, a primeira coisa a ficar para trás.
- O tempo de resposta aumenta quando os avaliadores têm de se dividir por dezenas ou centenas de trabalhos.
- A profundidade das explicações ressente-se, com menos pormenor do que os estudantes realmente precisam.
- A consistência entre avaliadores perde-se, e alguns estudantes recebem um feedback mais completo do que outros.
O WISEflow AI Assisted Feedback foi criado para esta realidade: um ponto de partida mais rápido, e não um substituto do julgamento académico.
A IA escreve a primeira versão, os docentes aprovam cada palavra
O WISEflow AI Assisted Feedback redige uma primeira versão da justificação da classificação, baseada apenas no trabalho entregue pelo estudante e nos seus critérios de avaliação. O docente revê, edita e decide exatamente o que é publicado. Nada sai sem revisão, e a IA nunca define a classificação nem tem a última palavra.
Um primeiro rascunho estruturado, com base no trabalho do estudante e nos seus critérios de avaliação, para que os docentes nunca comecem de uma página em branco.
Os estudantes recebem mais do que um número: uma explicação concreta do que determinou a classificação e do que devem melhorar da próxima vez.
O feedback segue a mesma estrutura e o mesmo nível de pormenor em toda a equipa de avaliação, o que o torna mais claro para os estudantes e mais fácil de documentar.
Nos testes-piloto, os avaliadores gastaram, em geral, muito menos tempo por trabalho.
Os estudantes recebem o feedback enquanto ainda é útil para a aprendizagem, e não semanas depois.
Nada funciona sem salvaguardas para a privacidade e a integridade académica
- Intervenção humana: os docentes mantêm o controlo total e podem aperfeiçoar, reescrever ou completar as sugestões da IA antes de publicarem o que quer que seja para os estudantes.
- Um círculo fechado: a IA trabalha apenas com os critérios de avaliação, o enunciado, a classificação e o trabalho entregue pelo estudante, e com mais nada.
- Nunca a última palavra: só entra em funcionamento depois de a correção e a classificação estarem decididas, pelo que nunca pode influenciar o resultado que se destina a apoiar.
- Alojado na UE e alinhado com o RGPD: funciona numa infraestrutura alojada na UE, com um registo de auditoria defensável, para que o apoio ao avaliador nunca seja feito à custa da privacidade ou da propriedade intelectual dos estudantes.
- Explicável desde a conceção: a forma como a IA chegou a uma sugestão, e aquilo em que se baseou, pode sempre ser apresentada e compreendida. Nunca fica uma caixa negra.
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Perguntas frequentes das instituições de ensino superior
Gera um primeiro rascunho estruturado do feedback ou da justificação da classificação, com base no trabalho entregue pelo estudante e nos critérios de avaliação. Isto reduz a escrita repetitiva, permitindo que os docentes dediquem o seu tempo a aperfeiçoar e aprovar a versão final, em vez de começarem do zero.
Não. Os docentes mantêm o controlo total. A IA fornece apenas um ponto de partida, e todo o feedback tem de ser revisto, editado e aprovado por uma pessoa antes de ser publicado. Assim, garantem-se os padrões académicos e a transparência.
Como o rascunho é gerado com base nos critérios de avaliação da própria instituição, o módulo ajuda a garantir que as explicações seguem a mesma estrutura e o mesmo nível de pormenor. Isto reduz as diferenças entre avaliadores e torna a comunicação com os estudantes mais clara.
Sim, sobretudo em trabalhos técnicos ou quantitativos: nos testes-piloto foram encontradas alucinações reais nos primeiros resultados, como um cálculo mal interpretado. É exatamente por isso que cada resposta gerada pela IA é revista pelo docente antes de chegar a um estudante; nenhum resultado é publicado sem verificação.
Não. A IA só entra em funcionamento depois de a correção e a classificação estarem decididas, e apoia apenas o feedback e a justificação, nunca a atribuição da classificação. O avaliador mantém o controlo da decisão e continua a ser responsável por ela.
Sim. Ao contrário de colar trabalhos de estudantes num chatbot genérico, o WISEflow AI Feedback funciona numa infraestrutura alojada na UE e alinhada com o RGPD, trabalha apenas dentro de um círculo fechado formado pelo enunciado, pelos critérios e pelo trabalho entregue, e mantém um registo de auditoria defensável.
Sim, nos testes-piloto. Um docente estimou cerca de 5 minutos por trabalho com o apoio da IA, contra 20 minutos sem ela, mesmo verificando pessoalmente cada resposta gerada pela IA antes de a divulgar. Em trabalhos mais técnicos e quantitativos, dois coordenadores de unidade curricular reduziram ainda assim o tempo de classificação em cerca de um terço, apesar de um início mais difícil.
Sim. A transparência é um princípio de conceção fundamental: quando a IA está ativa, isso é visível e rastreável para todos os envolvidos, a instituição, o avaliador e o estudante, em vez de o feedback ser apresentado como se viesse apenas do docente.
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