Contrôler ou ne pas contrôler - telle est la question ?

L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, combinée à la pandémie de COVID-19, a suscité un vaste débat au sein de la communauté éducative quant à savoir dans quelle mesure la surveillance et l'atteinte à la vie privée sont raisonnables pour permettre aux universités de s'acquitter de leur obligation d'assurer une évaluation équitable et crédible des étudiants.

Le recours aux examens en ligne surveillés à distance a suscité une vive polémique parmi les étudiants de plusieurs pays et de secteurs peu habitués à de tels outils. Avant la pandémie, les outils de surveillance à distance étaient, pour des raisons évidentes, principalement réservés aux programmes à distance ou aux rares cas où des étudiants ne pouvaient pas se rendre physiquement sur le campus pour passer l’examen.

L'examen à distance sous pression

Avec la fermeture soudaine des universités et des écoles suite à l’épidémie, le recours aux examens surveillés à distance semble avoir explosé dans le monde entier. Les prestataires de services de surveillance en ligne ont indiqué que l’utilisation de ces services au printemps 2020 avait été multipliée par plus de dix par rapport à l’année précédente. Certains d’entre eux admettent ouvertement que leurs systèmes de support ont été complètement submergés par cette utilisation accrue et qu’ils n’ont pas été en mesure de gérer correctement cette ampleur. Étant donné que la majorité des solutions de surveillance en ligne à distance mettent l’accent sur le recours à des surveillants humains à distance dans le cadre de leurs offres, il n’est pas surprenant que nombre d’entre elles se soient rapidement heurtées à des problèmes d’évolutivité, la demande dépassant largement l’offre. Pour tenter de s’adapter à la demande, on peut raisonnablement supposer que certains fournisseurs de solutions ont choisi d’étendre leurs services en faisant appel à de nouveaux surveillants inexpérimentés ou mal équipés, en plus de leur personnel habituel. En Europe notamment, plusieurs cas de surveillants basés dans des pays non européens ont suscité des inquiétudes quant au partage de données biométriques sensibles avec des tiers sans contrôle adéquat ni mesures conformes au RGPD.

Mais le concept même de surveillance en ligne soulève un certain nombre de problèmes et de questions qui doivent être abordés de manière plus large. En substance, la surveillance en ligne repose sur le modèle panoptique de surveillance de Foucault : un observateur invisible et omniscient qui suscite constamment l’angoisse de savoir si nos actions sont répréhensibles. Quelle que soit la manière dont il est présenté, il est inévitablement déstabilisant et intimidant d’avoir un inconnu qui vous observe de près à travers une webcam à sens unique et qui surveille peut-être également vos actions sur votre bureau et écoute les bruits de votre environnement. De plus, pendant la pandémie actuelle, les étudiants ont été confinés chez eux, dans leurs chambres, sans aucune possibilité de se rendre dans des lieux « neutres » ; la surveillance à distance devient donc facilement intrusive et porte atteinte au caractère sacré du domicile. Il va sans dire que rien de tout cela ne contribue à réduire l’anxiété des étudiants passant des examens.

D'autre part, les universités doivent maintenir un certain niveau d'intégrité académique pour des raisons d'accréditation et de conformité, et faire tout leur possible pour réduire la malhonnêteté académique. Et bien que beaucoup soutiennent que plusieurs formats d'évaluation pourraient probablement être transformés en formats à livre ouvert, réduisant ainsi ou éliminant le besoin d'environnements surveillés, cela prendra clairement du temps et nécessitera de nombreuses discussions et réflexions au sein des facultés et des communautés universitaires. Il n'y a aucune certitude quant à une résolution à court terme de cette question.

Il ne fait donc guère de doute que la surveillance en ligne continuera à faire partie de la panoplie d’outils d’évaluation à l’avenir. D’autant plus que les technologies de reconnaissance faciale et d’apprentissage profond sont aujourd’hui largement disponibles et assez faciles à adopter, puisque de grands fournisseurs de solutions comme Amazon et Microsoft les proposent sous forme de services cloud que n’importe qui peut intégrer à ses applications.

La question n’est donc pas vraiment de savoir s’il faut ou non mettre en place une surveillance, mais plutôt commentla mettre en œuvre et comment trouver le juste équilibre entre l’étendue de la surveillance rendue possible par la technologie actuelle et la nécessité d’une intégrité académique crédible dans l’évaluation.

Avant de commencer un examen avec comparaison faciale dans WISEflow, les étudiants doivent confirmer leur identité

Renforcer l'intégrité des examens sans sacrifier la protection de la vie privée

Alors que chez UNIwise, nous mobilisions toutes nos forces pour aider nos clients au début de la pandémie, nous nous sommes penchés sur cette question précise et avons conclu qu’un principe de proportionnalité devait avant tout régir notre approche et que nous devions respecter autant que possible le droit des étudiants à la vie privée.

De plus, notre approche devait être véritablement évolutive dans un délai court et ne pas dépendre de surveillants tiers. Ainsi, en réponse directe à la COVID-19, UNIwise a lancé une fonctionnalité de surveillance automatisée comme couche de sécurité supplémentaire, en plus de la solution de navigateur verrouillé déjà en place. Le navigateur verrouillé WISEflow sécurise le poste de travail de l’étudiant en empêchant l’accès à des programmes et ressources non autorisés. En bref, le principe consiste à réduire l’anxiété en donnant le sentiment que ce que vous pouvez faire, vous êtes autorisé à le faire. Cette technologie réduit considérablement le besoin de surveillance, par exemple du bureau ou des applications en cours d’exécution. Grâce à l’utilisation optionnelle de la collecte d’images provenant de la webcam de l’étudiant à intervalles aléatoires pendant la session d’examen et à leur traitement par un modèle de réseau neuronal profond, le logiciel calcule un score d’authenticité tout au long de l’examen, qui peut ensuite faire l’objet d’une enquête plus approfondie après l’examen si ce score s’avère inférieur à un certain seuil. La technologie disponible offre également la possibilité de détecter les sons et d'effectuer des enregistrements vidéo en continu, mais nous avons décidé de ne pas inclure ces fonctionnalités avant d'avoir obtenu davantage de retours de la part de nos universités partenaires quant à savoir si cela est considéré comme proportionnellement approprié ou non.

Pour certains, le fait de savoir que des instantanés de leur visage sont enregistrés de manière aléatoire pendant un examen peut encore sembler intrusif, mais cela devrait être perçu comme bien moins intrusif qu’une session surveillée en ligne à part entière, où des surveillants humains observent et scrutent en permanence l’étudiant et tout son environnement.

< Exemple d'une bonne correspondance de reconnaissance faciale dans WISEflow

Exemple de correspondance faciale de mauvaise qualité dans WISEflow >

Depuis son lancement début avril jusqu’à la mi-juin, environ 200 000 étudiants ont passé leur examen dans WISEflow avec la nouvelle fonctionnalité de surveillance automatisée activée par leur établissement. Au cours de la même période, plus de 900 000 étudiants au total ont passé des examens dans WISEflow, ce qui en fait le déploiement de module le plus rapide jamais réalisé dans WISEflow à ce jour.

À l’avenir, nous évaluerons et discuterons avec nos établissements partenaires afin de déterminer si le niveau de proportionnalité approprié est appliqué et comment nous pouvons répondre aux besoins de la communauté. Mais nous sommes convaincus que la surveillance en ligne est appelée à perdurer. La question est de savoir comment et quand elle sera mise en œuvre.