Inspecionar ou não inspecionar - é essa a questão?

A utilização da tecnologia de reconhecimento facial, combinada com a pandemia da COVID-19, suscitou um amplo debate na comunidade educativa sobre até que ponto a vigilância e a invasão da privacidade são razoáveis para que as universidades cumpram a sua obrigação de garantir uma avaliação justa e credível dos estudantes.

A utilização de exames online supervisionados à distância causou agitação entre os estudantes em vários países e setores que não estão particularmente habituados a tais ferramentas. Antes da COVID-19, as ferramentas de supervisão à distância eram, por razões óbvias, reservadas principalmente a programas de ensino à distância ou aos raros casos em que estudantes individuais não podiam comparecer fisicamente ao exame no campus.

Controlo remoto sob pressão

Com o encerramento repentino de universidades e escolas na sequência do surto do vírus, a utilização de exames supervisionados à distância parece ter explodido em todo o mundo. Os prestadores de serviços de supervisão online afirmaram que a utilização durante a primavera de 2020 aumentou mais de 10 vezes em comparação com o ano anterior. Alguns deles admitiram abertamente que os sistemas de suporte ficaram completamente sobrecarregados com o aumento da utilização e que não conseguiram gerir a escala de forma adequada. Uma vez que a maioria das soluções de supervisão online à distância enfatiza a utilização de supervisores humanos remotos como parte das suas ofertas, não é surpresa que muitas delas tenham rapidamente enfrentado problemas de escalabilidade, uma vez que a procura excedeu largamente a oferta. Na tentativa de se adaptarem à procura, é razoável supor que alguns fornecedores de soluções optaram por ampliar o seu serviço recorrendo a novos supervisores inexperientes ou mal equipados, para além do seu pessoal habitual. Particularmente na Europa, vários exemplos de supervisores sediados em países não europeus suscitaram preocupações tanto quanto à partilha de dados biométricos sensíveis com terceiros sem o devido controlo, como quanto à ausência de medidas do RGPD em vigor.

Mas o próprio conceito de supervisão online levanta uma série de questões e problemas que precisam de ser abordados de forma mais ampla. Na essência, a supervisão online baseia-se no modelo panóptico de vigilância de Foucault — um observador invisível e onisciente que cria constantemente ansiedade sobre se as ações estão erradas. Independentemente da forma como é apresentada, é inevitavelmente inquietante e intimidante ter um estranho a observá-lo de perto através de uma webcam unidirecional e, talvez, também a monitorizar as suas ações no ecrã do computador e a ouvir os sons à sua volta. Além disso, durante o atual surto de vírus, os estudantes têm estado confinados às suas casas e quartos privados, sem qualquer possibilidade de se deslocarem para locais «neutros», pelo que a supervisão remota se torna facilmente invasiva e compromete a inviolabilidade do lar. Escusado será dizer que nada disto está a ajudar a reduzir a ansiedade entre os alunos que realizam exames.

Por outro lado, as universidades têm de manter um certo nível de integridade académica para efeitos de acreditação e conformidade e, na medida do possível, reduzir a desonestidade académica. E embora muitos argumentem que vários formatos de avaliação poderiam provavelmente ser alterados para formatos mais abertos, reduzindo ou eliminando assim a necessidade de ambientes supervisionados, é evidente que tal levará tempo e exigirá muita discussão e reflexão no seio do corpo docente e das comunidades académicas. Não há qualquer garantia de que esta questão venha a ser resolvida a curto prazo.

Portanto, não há dúvida de que continuaremos a ver a supervisão online como parte do conjunto de ferramentas de avaliação no futuro. Sobretudo porque a tecnologia de comparação facial e de aprendizagem profunda está hoje amplamente disponível e é bastante fácil de adotar, uma vez que grandes fornecedores de soluções, como a Amazon e a Microsoft, a oferecem como serviços baseados na nuvem para que qualquer pessoa possa adicioná-la às suas aplicações.

Por conseguinte, a questão não é propriamente se se deve ou não supervisionar, mas sim comosupervisionar e como encontrar o equilíbrio certo entre o grau de vigilância possível através da tecnologia atual e a necessidade de uma integridade académica credível na avaliação.

Antes de iniciar um exame com comparação facial no WISEflow, os alunos devem confirmar a sua identidade

Aumentar a integridade do exame sem sacrificar a privacidade

À medida que nós, na UNIwise, mobilizávamos esforços para ajudar os nossos clientes durante o início do surto, ponderámos precisamente esta questão e concluímos que um princípio de proporcionalidade deveria, acima de tudo, reger a nossa abordagem e que deveríamos defender os direitos dos estudantes à privacidade tanto quanto possível.

Além disso, a nossa abordagem precisava de ser verdadeiramente escalável num curto espaço de tempo e não depender de supervisores humanos externos. Assim, como resposta direta à COVID-19, a UNIwise lançou uma funcionalidade de supervisão automatizada como uma camada de segurança adicional, para além da solução de navegador bloqueado já implementada. O navegador bloqueado WISEflow funciona protegendo a estação de trabalho do aluno, impedindo o acesso a programas e recursos não autorizados. Em suma, o princípio consiste em diminuir a ansiedade, incutindo a sensação de que aquilo que se pode fazer, está autorizado a fazer. Esta tecnologia reduz significativamente a necessidade de monitorização, por exemplo, do ambiente de trabalho ou das aplicações em execução. Com a utilização opcional adicional de recolher imagens da webcam do aluno em intervalos aleatórios durante a sessão de exame e processá-las através de um modelo de rede neural profunda, o software calcula uma pontuação de autenticidade ao longo do exame, que pode então ser investigada mais aprofundadamente após o exame, caso a pontuação se revele inferior a um determinado nível. A tecnologia disponível oferece também a possibilidade de deteção de som e gravações de vídeo contínuas, mas decidimos não incluir estas funcionalidades antes de obtermos mais feedback das nossas universidades parceiras sobre se tal é considerado proporcionalmente adequado ou não.

Para alguns, pode ainda parecer intrusivo saber que instantâneos do seu rosto estão a ser gravados aleatoriamente durante um exame, mas deve ser considerado muito menos intrusivo do que uma sessão online supervisionada em pleno, em que vigilantes humanos estão constantemente a observar e a examinar o aluno e todo o ambiente circundante.

< Um exemplo de uma boa correspondência de comparação facial no WISEflow

Um exemplo de uma correspondência facial insatisfatória no WISEflow >

Desde o lançamento no início de abril até meados de junho, cerca de 200 000 estudantes realizaram os seus exames no WISEflow com a nova funcionalidade de supervisão automatizada ativada pela sua instituição. Durante o mesmo período, mais de 900 000 estudantes no total realizaram exames no WISEflow, tornando-se esta a implementação de módulo mais rápida no WISEflow até à data.

No futuro, iremos avaliar e discutir com as nossas instituições parceiras se está a ser aplicado o nível adequado de proporcionalidade e como podemos dar resposta às necessidades da comunidade. No entanto, acreditamos que não há dúvida de que a supervisão online veio para ficar. A questão reside em como e quando é aplicada.