À QUOI RESSEMBLERA UNE "BONNE" ÉVALUATION EN 2026
Partout en Europe, les travaux menés dans ce secteur depuis la pandémie ont abouti à quelques vérités :
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L'équité et la cohérence sont non négociables
Les recherches sur la fiabilité de la notation montrent pourquoi l'étalonnage, la modération et les processus de notation par plusieurs évaluateurs sont importants, en particulier lorsque le jugement qualitatif est requis. Des critères clairs, des grilles d'évaluation solides et des processus bien conçus réduisent les variations et les biais, améliorant ainsi la fiabilité et la confiance. -
Le retour d’information doit alimenter l’apprentissage, et non se limiter au contrôle. De nombreuses
données (Nicol & Macfarlane-Dick ; Boud & Molloy ; Hattie & Timperley) montrent que le retour d’information opportun et lié aux critères, les processus dialogiques et la maîtrise de l’évaluation par les élèves comptent parmi les principaux moteurs de la réussite et de l’apprentissage autorégulé. -
L’évaluation doit être inclusive et tournée vers l’avenir
. Les étudiants démontrent de plus en plus souvent leur apprentissage à travers de multiples supports : textes, schémas et dessins, code, carnets de données, simulations, vidéos et fichiers audio. Les plateformes et les processus doivent gérer cette diversité sans imposer de contraintes artificielles. Les cadres européens tels que DigCompEdu et les travaux de l’EUA sur le DIGIHE mettent en avant les capacités d’évaluation, les compétences numériques et la maturité stratégique comme facteurs de réussite. -
Respecter le métier et le temps de
l’évaluateur Les évaluateurs ont besoin de flux de travail flexibles adaptés à leur pratique : notation item par item ou candidat par candidat, structuration des grilles d’évaluation, collaboration avec des co-évaluateurs, et possibilité de travailler hors ligne lorsque cela s’avère plus efficace ou nécessaire. Ces choix renforcent la cohérence et réduisent la charge cognitive, en particulier dans les cohortes importantes. -
L'assurance qualité doit être intégrée, et non ajoutée
a posteriori. Des pistes d'audit et des journaux de modération clairs à l'alignement sur les processus ESG et d'assurance qualité institutionnels, les plateformes doivent permettre de démontrer facilement l'équité et la cohérence à grande échelle.
TRADUIRE LES PRINCIPES EN EXIGENCES DE PLATE-FORME
Si l'on part de ces principes, une plateforme moderne d'examen numérique devrait :
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Permettre une notation équitable et cohérente grâce à des modèles multi-évaluateurs, des
autorisations basées sur les rôles, l’agrégation des grilles d’évaluation entre les évaluateurs, des règles de notation configurables et la résolution transparente des divergences. -
Prendre en charge la modération et l'étalonnage
L'échantillonnage, la comparaison côte à côte, le partage de commentaires entre co-évaluateurs et l'enregistrement des décisions permettent de mettre en place un processus défendable et reproductible. -
Rendre le retour d’information pertinent et nuancé :
annotations en ligne, banques de commentaires réutilisables liées aux critères de la grille d’évaluation, retour d’information par cohorte et, le cas échéant, justifications structurées des notes expliquant comment les critères ont été appliqués. -
Prise en charge des preuves
multimodales Une expérience de notation unifiée doit pouvoir traiter les dissertations, les QCM, les fichiers vidéo/audio, les fichiers de code, les dessins, les documents numérisés et les éléments interactifs, tout en intégrant des outils spécifiques à chaque discipline (par exemple, mathématiques, ingénierie, informatique) sans perturber le flux de travail de l’évaluateur. -
S'adapter à la manière de travailler des
évaluateurs Choix de l'orientation de la notation (candidat par candidat ou item par item), options de notation hors ligne pour les contextes à faible connectivité ou les flux de travail personnels, et affichage clair de la progression permettant de répondre aux questions « Que dois-je faire ? » et « Où en suis-je resté ? ». -
Combiner le papier et le numérique lorsque cela est nécessaire
Les établissements doivent pouvoir organiser des sessions sur papier lorsque cela est approprié d’un point de vue pédagogique ou opérationnel, tout en centralisant la notation, la modération et le retour d’information dans le même environnement numérique. -
Intégrer l'intégrité et la confidentialité Services
d'intégrité académique disponibles en flux (et non dans un système distinct), avec des contrôles de données robustes et des configurations conformes au RGPD. -
Fournir des analyses pour l’amélioration de la qualité
Des informations au niveau des cohortes et des items pour soutenir l’assurance qualité de deuxième niveau : identification des valeurs aberrantes, vérification de la cohérence et contribution à l’amélioration au niveau des programmes.
Pourquoi WISEflow répond à ces besoins ?
WISEflow d’UNIwise a été conçu précisément autour de ces principes, afin d’accompagner les établissements qui ont besoin d’une évaluation fiable et évolutive, quel que soit le format ou le contexte :
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Flux de travail multi-évaluateurs avec agrégation des
rubriques Plusieurs évaluateurs peuvent attribuer des notes selon des critères communs, grâce à une agrégation et une mise à l'échelle des notes configurées, afin d'obtenir des résultats finaux défendables — une solution idéale lorsque différentes spécialités contribuent à un jugement unique. -
Collaboration et modération en
temps réel Les co-évaluateurs peuvent partager des commentaires et des annotations directement dans l’outil de notation afin de discuter des éléments probants et de se mettre d’accord pendant le processus, et non pas seulement a posteriori. -
Retour d'information conçu pour l'apprentissage Les commentaires
liés aux grilles d'évaluation, le retour d'information à plusieurs niveaux (dans le texte, à l'étudiant et à la promotion) et les fonctionnalités de justification des notes aident les étudiants à comprendre leurs performances par rapport aux résultats attendus et à en tirer parti. -
Un espace de notation unique pour de nombreux supports
La plateforme prend en charge les dissertations, les QCM, les vidéos, les fichiers audio et les artefacts spécifiques à chaque discipline, grâce à une approche d’intégration des meilleures solutions disponibles (par exemple, des outils de mathématiques, d’ingénierie et de programmation), afin que les équipes disciplinaires puissent utiliser les instruments adaptés tout en conservant une expérience d’évaluation unifiée. -
Flexibilité de la
notation hors ligne Les évaluateurs peuvent travailler hors ligne (y compris avec des grilles d'évaluation) lorsque le contexte l'exige, ce qui offre une véritable flexibilité qui s'adapte à l'évaluateur, et non l'inverse. -
Une passerelle entre le papier et le numérique lorsque vous en avez besoin
Le module de soumission de documents papier permet aux établissements de conserver le format papier lorsque cela est approprié, tout en bénéficiant des avantages de la notation, de la modération et du retour d'information numériques – éléments essentiels pour une offre inclusive à travers les disciplines et les marchés. -
Intégrité et confidentialité intégrées Des
indicateurs d'originalité et d'intégrité sont disponibles au sein de l'interface de notation, ce qui réduit les changements de contexte et centralise la prise de décision, tout en garantissant le contrôle des données par l'établissement. -
Une feuille de route pour la cohérence à grande échelle
Nous développons une justification des notes et un retour d'information assistés par l'IA, avec des contrôles impliquant une intervention humaine, une journalisation complète et des analyses de qualité pour soutenir les vérifications de partialité et la cohérence – en renforçant, et non en remplaçant, le jugement académique.
En résumé, WISEflow donne aux établissements et aux évaluateurs les moyens de proposer une évaluation équitable, cohérente et axée sur l’apprentissage, tous supports et modes confondus, et d’en apporter la preuve au regard des attentes européennes en matière de qualité (ESG), des cadres de compétences numériques (DigCompEdu) et des pratiques DELT en constante évolution.
UNE VOIE PRAGMATIQUE
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Commencez par les principes
Utilisez les sept principes de Jisc et les travaux sur les tendances récentes pour effectuer une auto-évaluation rapide : vos évaluations sont-elles compréhensibles, équitables, riches en commentaires, adaptées à la charge de travail et alignées sur l’employabilité ? -
Mettez l'équité en pratique
Intégrez des processus d'évaluation à plusieurs critères, définissez des politiques de modération claires et utilisez des grilles d'évaluation accompagnées d'exemples communs. Appuyez-vous sur des analyses pour suivre l'évolution dans le temps. -
Concevez pour l'apprentissage
Considérez le retour d'information comme un processus, et non comme un produit : prévoyez des occasions de dialogue, d'auto-évaluation et de feedforward. -
Respectez le contexte
Proposez des options hors ligne et des modes de soumission multimodaux afin que l’évaluation s’adapte à la discipline et à la pratique de l’évaluateur – et non l’inverse.
À propos de wiseflow
LECTURES COMPLÉMENTAIRES - RÉFÉRENCES
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ENQA (Association européenne pour l'assurance qualité dans l'enseignement supérieur). ESG - Normes et lignes directrices pour l'assurance qualité dans l'EEES (2015, version actuelle ; projet 2027 en consultation). Base de connaissances de l'https://www.enqa.eu/esg-standards-and-guidelines-for-quality-assurance-in-the-european-higher-education-area/e et de l'EQAR : https://www.eqar.eu/kb/esg/
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EUA DIGIHE (Association européenne des universités). L’avenir de l’apprentissage et de l’enseignement améliorés par le numérique dans les établissements d’enseignement supérieur européens (rapport final, 2023). https://www.eua.eu/images/pdf/digi-he_final_report.pdf
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Jisc. Principes d’une évaluation et d’un retour d’information de qualité (guide, mis à jour avec les tendances 2024/25). https://www.jisc.ac.uk/guides/principles-of-good-assessment-and-feedback et Tendances en matière d’évaluation dans l’enseignement supérieur : considérations pour les politiques et la pratique (2025). https://www.jisc.ac.uk/reports/trends-in-assessment-in-higher-education-considerations-for-policy-and-practice
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Nicol, D. J., & Macfarlane-Dick, D. (2006). Évaluation formative et apprentissage autorégulé : un modèle et sept principes de bonnes pratiques en matière de retour d’information. Studies in Higher Education, 31(2), 199–218. (versions en libre accès) https://pureportal.strath.ac.uk/en/publications/formative-assessment-and-self-regulated-learning-a-model-and-seve et https://www.researchgate.net/publication/228621906_
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Boud, D., & Molloy, E. (2013). Repenser les modèles de feedback pour l’apprentissage : le défi de la conception. Assessment & Evaluation in Higher Education, 38(6), 698–712. (version acceptée) https://opus.lib.uts.edu.au/bitstream/10453/26940/4/Rethinking%20Models%20Of%20Feedback%20For%20Learning.pdf
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Hattie, J., & Timperley, H. (2007). Le pouvoir du retour d'information. Revue de la recherche en éducation, 77(1), 81–112. (PDF de l'éditeur) https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.3102/003465430298487
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Commission européenne - CCR. DigCompEdu : Cadre européen de référence pour les compétences numériques des éducateurs (2017 ; page de présentation). https://joint-research-centre.ec.europa.eu/digcompedu_en et liste des publications : https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC107466
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Ofqual / NFER. Une revue de la littérature sur la recherche en matière de fiabilité de la notation (2013) et recueil de recherches de l'Ofqual sur la fiabilité. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5a81cc0e40f0b62302699360/0613_JoTisi_et_al-nfer-a-review-of-literature-on-marking-reliability.pdf et https://www.gov.uk/government/publications/ofquals-reliability-research
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AQU Catalunya (projet TESLA). Cadre pour l'assurance qualité de l'évaluation en ligne (2019). https://www.aqu.cat/doc/doc_79406656_1.pdf
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EUA. Programme d'études et évaluation – Rapport thématique du groupe de pairs (2022). https://www.eua.eu/resources/publications/1009:learning-and-teaching-paper-no-16-curriculum-and-assessment.html
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QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES
En effet, l’évaluation est un contrat social : les étudiants attendent équité, cohérence, transparence et retours constructifs. Les cadres européens tels que l’ESG soulignent que des processus d’évaluation fiables et centrés sur l’étudiant sont essentiels pour l’assurance qualité et la confiance académique.
L'équité nécessite des options d'anonymat, une notation en double aveugle, une modération calibrée, les contributions de plusieurs évaluateurs et des grilles d'évaluation claires. Ces éléments réduisent les biais, améliorent la fiabilité de la notation et aident les établissements à démontrer la cohérence entre les programmes et les promotions.
Des études montrent qu’un retour d’information opportun, lié à des critères et dialogique aide les élèves à comprendre leurs progrès, à développer des compétences d’autorégulation et à combler leurs lacunes d’apprentissage. Les plateformes numériques efficaces doivent prendre en charge un retour d’information à plusieurs niveaux, des commentaires réutilisables et des justifications transparentes des notes.
Les apprenants d’aujourd’hui démontrent leurs connaissances à travers des textes, des schémas, du code, des simulations, des vidéos et des fichiers audio. Les plateformes doivent prendre en charge divers supports, une conception accessible (WCAG 2.2) et les principes de la conception universelle de l’apprentissage (UDL) afin que tous les étudiants puissent réussir sans contraintes artificielles.
Les évaluateurs ont besoin de flux de travail flexibles et intuitifs : notation candidat par candidat ou item par item, structuration des grilles d’évaluation, collaboration entre co-évaluateurs, options de notation hors ligne et affichage clair de la progression. Ces fonctionnalités réduisent la charge cognitive et contribuent à maintenir la qualité à grande échelle.
WISEflow intègre des workflows multi-évaluateurs, l’agrégation de grilles d’évaluation, la modération en temps réel, la notation multimodale, la flexibilité hors ligne, des contrôles d’intégrité en cours de traitement et la prise en charge de la conversion papier-numérique. Sa feuille de route comprend des outils de retour d’information assistés par l’IA et de justification des notes — toujours sous supervision humaine et contrôle institutionnel.