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UNIwisejun 24, 20266 min read

Utilizar a análise de dados no ensino superior para apoiar os estudantes e garantir a retenção

Imagine que é um estudante universitário, com dificuldades em acompanhar os estudos. As suas notas começam a baixar e está a pensar em desistir. Para muitos estudantes nesta situação, o apoio pode não ser procurado ou estar prontamente disponível – levando-os a abandonar o ensino superior.

A análise de dados tem a capacidade de mudar esta realidade. A utilização académica da análise de dados pode ser entendida como o processo de avaliação e análise de dados organizacionais, recebidos dos sistemas universitários, para fins de relatórios e tomada de decisões.

 

Através da análise de dados dos estudantes, recolhidos ao longo de períodos prolongados, o pessoal da universidade pode construir um panorama dos comportamentos dos estudantes. Uma vez identificados os tipos de comportamento médio ou «padrão» dos estudantes, torna-se mais fácil identificar aqueles que não seguem essas normas. Estes são os estudantes que podem estar com dificuldades.

A palavra «dificuldades» pode referir-se a uma série de coisas. Acompanhar as notas ou os registos de assiduidade de um aluno ao longo do tempo pode revelar um declínio consistente. Isto, por sua vez, pode ser causado por uma multiplicidade de fatores, tais como problemas de saúde mental, dificuldades financeiras ou deficiências, todos os quais podem ter um impacto no bem-estar e no desempenho do aluno.

Infelizmente, nem sempre são os próprios alunos a pedir ajuda. Estudos revelaram que mais de metade dos alunos não se sente à vontade para pedir apoio aos docentes e ao pessoal da universidade, deixando às instituições uma única opção para garantir que aqueles que enfrentam dificuldades não passem despercebidos: serviços proativos de apoio ao aluno.

A utilização proativa da análise de dados no ensino superior pode permitir às instituições identificar os estudantes que se encontram em risco. Combater os problemas dos estudantes antes que causem danos irreversíveis constitui um grande avanço e tem o potencial de melhorar significativamente não só o bem-estar dos estudantes, mas também os índices de retenção das universidades.

Então, que tipo de apoio podem as universidades oferecer através da utilização da análise de dados? A Brunel University London, que utiliza o WISEflow desde 2015/16, acompanhou diariamente a participação nos exames durante a pandemia, identificando padrões específicos em diferentes grupos de estudantes. Combinando esta informação com dados mais abrangentes sobre os estudantes, compararam aqueles que realizaram os exames com aqueles que não o fizeram e perguntaram se não tinham conseguido aceder às avaliações e se era necessário entrar em contacto com eles de forma proativa para lhes prestar apoio.

UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE DE DADOS NA HE PARA APOIAR OS ESTUDANTES

Através desta análise de dados de estudantes e da instituição, a Brunel descobriu que os estudantes com deficiência, os estudantes adultos e aqueles provenientes de áreas desfavorecidas eram menos propensos a realizar exames no próximo semestre da primavera. A instituição contactou então proativamente estes estudantes, o que ajudou a orientar o apoio adicional implementado para os períodos de exames de agosto de 2020 (e subsequentes), como espaços tranquilos reserváveis, aumentos nos fundos de apoio a situações de dificuldade e mais computadores portáteis disponíveis para empréstimo.

Neste exemplo, a Brunel utilizou a análise de dados sobre a participação nos exames para identificar aqueles que poderiam estar com dificuldades e ofereceu apoio em conformidade. A combinação de dados de exames com informações sobre os estudantes, tais como deficiências registadas e rendimentos médios familiares, permite às instituições colmatar as lacunas e oferecer ajuda de forma proativa àqueles que enfrentam dificuldades.

COMO A ANÁLISE DE DADOS APOIA O SUCESSO DOS ESTUDANTES

A análise de dados pode ser utilizada para oferecer mais apoio aos estudantes – mas como é que isto se traduz na retenção de estudantes? Isto pode ser entendido de duas formas: intervenções direcionadas para garantir que os estudantes concluam efetivamente os seus estudos e a redução do número total de estudantes que enfrentam dificuldades durante o percurso universitário.

De acordo com um inquérito do Chronicle of Higher Education, quase metade das instituições que utilizam a análise de dados desenvolveram intervenções bem-sucedidas para alunos com dificuldades. Isto pode consistir em contactar os alunos mais cedo relativamente a um trabalho em falta, ou em chegar a aqueles que mostram sinais de estar em risco, num esforço para garantir que os alunos tenham mais probabilidades de passar nos exames e de se formarem. Tais estudos demonstraram que a análise de dados pode melhorar os esforços para evitar que os alunos desistam, garantindo que chegam ao fim dos seus estudos com sucesso.

Estas intervenções diretas constituem um passo claro no sentido de melhorar a retenção, uma vez que visam eliminar os problemas que os estudantes possam ter diretamente com os seus estudos – mas esta não é a única razão pela qual os estudantes abandonam os estudos.

Notavelmente, os problemas financeiros são um fator determinante na decisão dos alunos de abandonar o ensino superior. Para sublinhar este aspeto, o recente Inquérito sobre a Experiência Académica dos Estudantes, realizado pela Advance HE e pela HEPI, revelou que apenas 6% de todos os estudantes inquiridos consideravam que a sua educação não tinha sido de todo afetada pela atual crise do custo de vida. Para além da incapacidade de pagar a renda e as contas, os estudantes podem também não ter acesso à tecnologia de que necessitam para concluir os seus estudos.

Para além das dificuldades financeiras, fatores como problemas de saúde mental e deficiências com apoio insuficiente podem ter efeitos adversos adicionais nos estudantes e, se não forem controlados, podem frequentemente levar à não conclusão dos cursos. A análise de dados pode ser utilizada neste contexto. A utilização de informações sobre os estudantes em conjunto com dados de exames, registos de assiduidade e informações sobre a entrega de trabalhos pode ajudar as instituições a identificar aqueles que precisam de ajuda e a dar-lhes o apoio de que necessitam.

UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE DE DADOS NA HE PARA APOIAR OS ESTUDANTES
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PERGUNTAS FREQUENTES

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Como é que a análise de dados pode ajudar as universidades a identificar os estudantes com dificuldades?

Ao analisar padrões de longo prazo nas notas, assiduidade, envolvimento e outros dados comportamentais, as universidades podem identificar estudantes que se desviam das normas esperadas, indicando potenciais dificuldades académicas ou pessoais que requerem apoio.
Porque é que os estudantes com dificuldades não procuram sempre ajuda por si próprios?

Os inquéritos revelam que mais de metade dos estudantes não se sente à vontade para pedir apoio aos docentes ou ao pessoal. A análise de dados permite que as instituições intervenham de forma proativa antes que os problemas se agravem ou se tornem irreversíveis.
Como é que a análise de dados contribui para a retenção de estudantes?

A análise de dados permite às universidades detetar sinais de alerta precoce, tais como trabalhos em falta ou absentismo, e intervir antes que os estudantes desistam. Estudos revelam que quase metade das instituições que utilizam a análise de dados desenvolveram intervenções de retenção bem-sucedidas.
Que exemplo real demonstra o impacto do apoio baseado em dados?

A Brunel University London utilizou dados diários sobre a participação em exames durante a pandemia para identificar grupos em risco — tais como estudantes com deficiência, estudantes adultos e aqueles provenientes de áreas desfavorecidas. Em seguida, ofereceu apoio específico, como computadores portáteis para empréstimo, fundos de apoio a situações de dificuldade e espaços tranquilos disponíveis para reserva.
Que factores contribuem para que os estudantes abandonem o ensino superior para além do meio académico?

As dificuldades financeiras são um dos principais fatores que impulsionam as taxas de abandono. Muitos estudantes enfrentam dificuldades com o aluguer, as contas e o acesso à tecnologia necessária. Além disso, os desafios de saúde mental e o apoio insuficiente a pessoas com deficiência podem prejudicar o progresso académico.
Que tipos de apoio podem as universidades oferecer utilizando a análise de dados?

As universidades podem oferecer apoio atempado, apoio académico personalizado, assistência financeira, melhor acesso à tecnologia e iniciativas específicas de bem-estar — com base em padrões revelados através de dados de envolvimento e desempenho.

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