Feedback assistido por IA: Resultados de um piloto em pequena escala na UIT

À medida que cresce o interesse pela avaliação apoiada pela IA, as universidades procuram insights práticos e baseados em evidências sobre como a IA pode melhorar o feedback sem comprometer a integridade académica ou a qualidade do ensino. Este caso de negócio explora um projeto-piloto em pequena escala realizado na UiT, a Universidade Ártica da Noruega, onde um módulo de feedback assistido por IA no WISEflow foi testado num contexto de ensino real na área da imunologia. Seis estudantes de medicina dentária enviaram respostas escritas, e o módulo de IA gerou feedback estruturado, alinhado com os critérios de avaliação carregados e um prompt consistente.

O documento destaca a forma como os estudantes perceberam a clareza, a relevância e a utilidade do feedback gerado pela IA, bem como a forma como o momento no ciclo de aprendizagem molda o seu impacto. Apresenta também a perspetiva do docente sobre a qualidade, a consistência e a viabilidade da utilização da IA para o feedback formativo, particularmente quando se trata de escalar respostas personalizadas para grupos mais amplos. O documento esclarece considerações práticas, tais como a conceção de prompts, a gestão de expectativas e os momentos em que a supervisão humana continua a ser necessária.

Para as instituições que procuram explorar como a IA pode apoiar melhores resultados de aprendizagem, reduzir a carga de trabalho ou melhorar as práticas de avaliação formativa, este caso de negócio fornece insights fundamentados e baseados em investigação, provenientes de um contexto piloto autêntico.